科技笔记
共 101 篇文章
小技巧的复利：工程效率藏在细枝末节里
文章认为，日常研发效率很大部分来自零碎小技巧，如终端反向模糊搜索、执行计划加 analyze、指标取对数分桶、复用连接降延迟。大重构收益台阶式且高风险，小技巧则复利积累，门槛低、扩散快。但技巧常留在个人脑中，人走即失，应把高频命令写进脚本、关键参数写进模板、排查经验写进新人清单，转为团队资产。许多团队不做，是因为这类沉淀不产生可汇报进度，难进季度计划。与其等大改造，不如先记录团队里反复出现的顺手操作，工程能力往往是被攒出来的。
把“模型不对劲”写成例行报告：AI 治理开始补上披露这一环
OpenAI 九月发布“模型失配”报告框架，说明如何跟踪、调查和披露意外或令人担忧的模型行为，并公开过去六个月六份案例。此前做法较临时，常等凑成报告或塞进系统卡，披露频率不理想。新框架要求观察后尽快发布，即使尚未解释清楚或完成缓解；理由是行业对齐与监控仍不足，判断应让外部可逐条检视。例行披露如账本，须经得起前后对比和第三方重析。对企业而言，自动化系统应设“异常必须留痕”机制，确保能记录、复现并说明决策链。可追溯记录是产品可信度的一部分，早建比事后补说明更省。
十万张国产卡上的推理栈：模型开始参与修建自己的跑道
GLM团队发文称，已在超十万张国产AI加速器上从零搭建生产级推理服务，GLM-5.3-Flash全部生产推理运行其上，两周内吞吐量提升三倍；大量工程由GLM-5.3驱动的Infra Agent完成。该模型匿名上线两平台后一周内成为最高使用量模型，六天处理62万亿token。真正门槛是智能体工程闭环：让模型持续获得反馈、检验判断、修正动作；但目标选择、边界与风险仍由人负责。自建推理栈正从豪赌变成可做工程，壁垒转向反馈数据与运维经验。
25 岁的 Haiku 发布新测试版：开源操作系统的「长跑」价值
开源操作系统 Haiku 在 25 岁生日后一周发布新测试版。两年磨一版的慢节奏背后，是小众系统与自主可控的长期主义。
一条默认配置让任何进程拿到 root：从 Omarchy 漏洞看 Linux 安全底线
只因默认把用户加进 docker 组，Linux 桌面上的所有进程都能无声拿到 root。比补丁更靠前的防线，是安全默认值。
HuggingFace 遭攻击复盘：AI 时代的供应链安全必修课
模型托管平台遭攻击，三份深度复盘报告相继出炉：AI 供应链安全正从运维话题升级为战略话题，企业该如何补课。
Firefox 157 默认启用 JPEG XL：下一代图片格式终于走到台前
Firefox 157 将在全平台默认支持 JPEG XL，这个沉寂多年的下一代图片格式迎来关键转折。图片格式的演进，正在深刻影响网页性能与用户体验。
OpenAI 自研芯片 Jalapeño：AI 算力版图要变天了吗
OpenAI 自研 AI 芯片 Jalapeño 被曝性能超越英伟达 Blackwell。模型厂商开始掌握算力「命脉」，AI 产业链的话语权正在悄然重构，中国企业同样需要思考算力自主的路径。
苹果 M6 芯片发布：桌面算力进入「本地智能」时代
苹果正式推出 M6 与 M5 Ultra 芯片，Mac Studio 与 Mac mini 同步更新。桌面级算力持续跃升，本地运行大模型与专业创作的门槛进一步降低，值得每个技术从业者关注。
数字时代的第二大脑：Notion+AI 个人知识库搭建记
信息爆炸的时代，记忆不可靠，收藏夹会吃灰。我把 Notion 改造成自己的第二大脑，再接入 AI 做检索和提炼——这篇记录完整的搭建思路和踩过的坑。